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机器学习编程基础:生活点滴:

00. 机器学习概述

本文主要介绍机器学习的概念、分类与相关学习资料Scikit-learnGoogleCrash-CourseMachineLearningbyStanfordUniversity|Coursera周志华机器学习

机器学习中的线性代数之矩阵求导

机器学习中的线性代数之矩阵求导 机器学习中常用的矩阵求导公式

机器学习

机器学习和深度学习视频资料汇总python_机器学习(一)、基本概念python_机器学习_监督学习模型_决策树python_机器学习_最临近规则分类(K-NearestNeighbor)KNN算法python_机器学习_支持向量机(SVM)算法

人工智能之路

一、机器学习算法机器学习——线性回归算法Sklearn工具包及模型评估线性回归算法实验分析

可解释机器学习

可解释机器学习技术MindMapRef[1]杜梦楠.可解释机器学习技术.中国计算机学会通讯.2020-6[2]MengnanDu,NinghaoLiu,XiaHu:Techniquesforinterpretablemachinelearning.Commun.ACM63(1):68-77(2020)

python机器学习

VahidMirjalili聚集算法个人网站:http://vahidmirjalili.com/HamidrezaSattari的大数据与机器学习

软件开发

C/C++:翁恺老师的课程、QtPython:浙江大学胡浩基老师的机器学习课程ComputerScience

机器学习项目

2019最佳机器学习项目:https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/103639785

机器学习

1.matplotlib2.numpy3.pandas4.数据的合并和分组聚合5.机器学习

梯度下降的可视化解释(Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)

机器学习优化器,详细参考下文链接作者|McGL,https://zhuanlan.zhihu.com/p/147275344

机器学习数据库 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php https://www.openml.org/d/179

http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.phphttps://www.openml.org/d/179机器学习数据库

学习资源http://imada.huel.edu.cn/resource.html# 数据库/机器学习/安全领域顶会论文

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机器学习-项目杂记(目录)

由于从事Python(机器学习)讲师的原因,机器学习相关核心文章无法发布,对机器学习感兴趣的,随时欢迎私聊我。第一篇学习路线参考第二篇《机器学习实战》笔记第三篇常用库第四篇项目实战第五篇杂记第六篇推荐阅读

Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总

笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中AndrewNg机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型)AndrewNg机器学习课程笔记--week2(多元线性回归&正规公式)AndrewNg机器学习课程笔记--week3(逻辑回归&正则化参数)AndrewNg机器学习课程笔记--week4(神经网络)AndrewNg机器学习课程笔记--week5(上)(神经网络损失函数&反向传播算法)AndrewNg机器学习课程笔记--week5(下)(梯度检测&BP随机初始化)AndrewNg机器学习课程笔记--week6(算法评估&bias&am

最近的学习安排

最近在回顾本科学习的各类语言。也在慢慢的了解机器学习的相关知识。之后要总结一篇关于初识机器学习的文章,然后学习一下python语言。

学习进度笔记22

机器学习十讲》第七讲最优化一、梯度下降的优化动量法Nesterov动量法AdaGradRMSPropAdam二、二阶优化方法 牛顿法三、优化算法的选择 四、案例:机器学习中常用优化算法的Python实践

机器学习实战学习笔记一

开新坑,占座。作为2017年个人能力提升的系列计划之一。也是第二季度重点个人学习计划之一。主要是机器学习的分类算法,即《机器学习实战》前7章。

机器能像人一样思考吗?人工智能(一)机器学习和神经网络

李老师AI:视频机器能像人一样思考吗?人工智能(一)机器学习和神经网络_哔哩哔哩_bilibili

60 人工智能 - 目录

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