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数据结构算法

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力扣零元商品

图解算法数据结构

Python进阶

这里更新Python进阶内容的博客(或目录)CRMflaskSQLAlchemy增删改查一对多多对多 数据结构算法数据结构查找算法排序算法

① 简介

简介1.学习路线1.1理论重点关注:数据结构算法、应用场景、js实现、时间/空间复杂度1.2刷题刷题网站:leetcode刷题类型:按类型刷题重点关注:通用套路、时间/空间复杂度分析和优化1.3实战前端数据结构/算法的结合点在工作中数据结构/算法打交道2.数据结构算法简介2.1数据结构算法是什么数据结构:计算机存储、组织数据的方式算法:一系列解决问题的清晰指令2.2数据结构算法的关系程序=数据结构+算法数据结构算法服务,算法围绕数据结构操作2.3将要学习的数据结构栈、队列、链表集合、字典树、堆、图2.4将要学习的算法链表:遍历链表吧、删除链表节点树、图:深度/广度优先遍历数组:冒

c/c++ 数据结构算法

程序设计=数据结构+算法什么是数据结构?什么是算法数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。数据结构算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上。因此,我们无法孤立数据结构来讲算法,也无法孤立算法来讲数据结构数据结构是静态的,它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法,孤立存在的数据结构就是没用的。数据结构研究的是数据的逻辑结构、存储结构(物理结构)和数据的运算.其中的数据运算就是指算法。学习的重点:1.要掌握一个数据结构算法中最重要的概念——复杂度分析。数据结构算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题,因此,我

数据结构算法(一):概论

数据结构?什么是算法?1.数据结构指的是“一组数据的存储结构”,算法指的是“操作数据的一组方法”。2.数据结构是为算法服务的,算法是要作用再特定的数据结构上的。二、学习的重点1.效率和资源消耗的度量衡--复杂度分析2.搞定复杂度分析后,后面就是数据结构算法的正文内容了,如下所示:作为初学者和非算法工程师,只需要掌握最常用、最基础的20个数据结构算法,学习他们的:“来历”、“特点”、“适合解决什么问题”和“实际的应用场景”,分别是一下10个数据结构和10个算法数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树‘、堆、跳表、图、Tire树;算法: 递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法

算法复杂度速查表

数据结构算法Referencehttps://linux.cn/article-7480-1.htmlhttps://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html

《大话数据结构》部分章节学习笔记

简介《大话数据结构》是我学习算法数据结构时的入门书籍。书中的内容比较浅显,可以快速看一遍。因为书中的知识密度比较低,所以此笔记内容也比较少,包含《大话数据结构》中1~7章的简略学习笔记。笔记链接文档:《大话数据结构》 注下面的链接是到所有笔记的总目录

今天加入学校队伍,规划好未来一段时间的计划

目标目前任务:本学期内学习数据结构算法、C++基础学完、Java高级学完(并且复习完基础)任务优先级:一级:数据结构算法二级:编程巩固基础三级:C++基础学习完PS:目前来说就是这样,一本数据结构算法的书籍已经入手,马上开始学习,等快递到了之后开始学习,今天晚上就学习一下C++基础就可以了希望一直坚持下去,掉头发也无所谓希望大家一起加油!

java 基本知识点

多线程加载器数据结构内存模型gc算法

2.Python学习之路

这里主要更新Python每个部分知识点的详细的目录...(知识点目录)Python基础一、计算机基础二、Python基础三、函数四、常用模块五、模块和包六、面向对象Python进阶七、网络编程八、并发编程数据库MySQLRedisMongoDB前端前端基础前端框架之VUEWEB框架DjangoflaskLinuxLinux基础版本控制git运维自动化(ansible)爬虫数据分析爬虫数据分析数据结构算法数据结构算法(查找算法,排序算法)

Java学习路线规划

Java编程基础(30天)2021.9.15->2021.10.14资料:韩顺平-零基础30天学会Java链接:https://www.bilibili.com/video/BV1fh411y7R8?spm_id_from=333.999.0.0数据结构算法 资料:尚硅谷-数据结构算法链接:https://www.bilibili.com/video/BV1E4411H73v计算机网络操作系统

漫画算法总结

《漫画算法》随笔今天开始读《漫画算法》这本书,本书购于2021年6月22日,今天开始看第一章。第一章算法概述第一章主要讲算法数据结构,开篇引入小灰和大黄两位小可爱,为我们展示了这本书的主要人物,之后引入算法的概念以及算法的个性。算法有简单复杂之分算法有高效拙劣之分算法的重要标准是:时间复杂度 空间复杂度算法应用领域多种多样:1、运算  2、查找  3、排序  4、最优决策  5、面试(这条算) 数据结构:1、线性结构  2、树  3、图 &n

前端学习 数据结构算法 快速入门 系列

前端学习数据结构算法快速入门前言前端为什么要学习数据结构算法为了高效的解决常见问题对于计算机科学,算法是最基础的概念好的IT公司,算法是面试中的重头戏数据结构算法之间地关系比如需要解决一个问题,可能得首先选一种数据结构来存储数据,而算法就是基于对数据结构地操作,所以解决一个问题,不同地数据结构,采取地算法可能不相同。目录

编程四大件

础四大件才是更重要的。四大件分别为:数据结构算法、计算机网络、操作系统、设计模式(#20B2AA)。数据结构算法数据结构算法现在可能就是决定一些大厂面试的成败了。数据结构像几大比较基础的数据结构:队列、堆、栈、二叉树、链表等等必须得烂熟于心。每个数据结构的大致模型以及功能必须得掌握,熟能生巧。算法算法本质上是数学能力的一种体现,数学基础要牢固,微积分,线性代数,数理统计等必须有一个良好的认知。​常见的算法:查找、排序、动态规划等等。数据结构算法是最好入门的一门(对于现在这个时代),因为网络发达,资源实在太丰富了。强化刷题​想要学好数据结构算法,是不能争朝夕的,看的越多,境界也就

数据结构简述

数据结构概述数据结构(DataStructure是一门和计算机硬件软件都密切相关的学科,它的研究重点是在计算机的程序设计领域中探讨如何在计算机中组织和存储数据并进行高效率的运用,涉及的内容包含:数据的逻辑关系、数据的存储结构、排序算法(Algorithm)、查找(或搜索)等。2.数据结构算法的理解程序能否快速而高效地完成预定的任务,取决于是否选对了数据结构,而程序是否能清楚而正确地把问题解决,则取决于算法。所以大家认为:“Algorithms+DataStructures=Programs”(出自:Pascal之父NicklausWirth)总结:算法是为了解决实际问题而设计的,数据结构

如何使用递归,递归使用的技巧详解

https://baike.baidu.com/item/递归/1740695【数据结构算法之美】https://time.geekbang.org/column/intro/100017301【手撕“汉诺塔算法”之详细图解】https://bbs.huaweicloud.com/blogs/270170【如何使用递归,递归使用的技巧详解】https://boilingfrog.github.io/2022/10/27/递归在算法中的使用/

总目录(Catalog)

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彻底掌握Makefile(二)

彻底掌握Makefile(二)前言在前面的文章https://github.com/Chang-LeHung/CSCore关注公众号:一无是处的研究僧,了解更多计算机(Java、Python、计算机系统基础、算法数据结构)知识。

数据结构的脉络

1.绪论1.1数据结构的概念数据结构课程内容体系:层次\方面数据表示数据处理抽象逻辑结构基本运算实现存储结构算法数据、数据元素数据结构:数据:能够被计算机识别、存取和加工处理的符号、字符、图形、图像、声音、视频信号等数据元素:数据的基本单位数据结构:数据的组织形式数据结构包含:数据的逻辑结构数据的存储结构数据的运算1.2逻辑结构存储结构逻辑结构根据数据元素之间的不同特性,可以划分出以下四种基本的逻辑结构集合结构线性结构树形结构图结构关于数据结构注意以下几点逻辑结构数据元素本身的形式和内容无关逻辑结构数据的相对位置无关逻辑结构所含数据元素的个数无关存储结构数据元素数据元素之间的关系

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