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8.8Java学习

今天学习方法重载及其例题  

音视频+ffmpeg

雷霄骅:https://me.csdn.net/leixiaohua10201、[总结]视音频编解码技术零基础学习方法https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/18893769

学习心得思维导图

追随大佬的学习方法,深受其益。总结如下思维导图,望能够帮助大家。源文件在以下公众号中,回复“学习心得”。

停笔

我在学习到生成器的时候由于各种原因停止了。我不想只是简单的抄笔记而已,我希望是以我的思路来进行输出。我需要调整我的学习方法来进行后续。

左耳听风

深度,归纳和坚持实践源头、原理和知识地图端正学习态度学习和阅读源码面对枯燥和量大的知识高效学习工具与效率相关参考原文地址:学习方法

书单

由于自己比较懒散,主要是为了督促自己能好好阅读,给自己多充点电。激励语句一个人如果抱着义务的意识去读书,便不了解读书的艺术。——林语堂《生活的艺术》学习方法学习方法的话哈就只有一条,啊只有一条,一定要提高自制力,啊这个是万变不离其宗,啊老生常谈的一个问题,只要自制力上去了,一切都不是问题。——yxc最后悔不是做错了一件事,而是错过了。——yxc无所事事,但是不想这样下去了,静下心来,学点东西吧。

三年

作为程序员已经第三个年头了,期间经历的很多事不管酸甜苦辣都是自己的回味。从带着问题上门请求同学朋友,再到建立属于自己的学习方法。老实说,可能自己真的喜欢写代码吧,基于人类本身的创造欲。和三年前呼应一下,感谢一下还算努力的自己!

自我介绍+软工5问

自我介绍,初步了解课程学习内容,申请博客账号并熟悉使用方法,申请Githu账号并且熟练使用1.自我介绍:我叫江男辉,来自广东肇庆,19级计算机学院网络工程3班。平时喜欢做运动,听歌,看剧,偶尔玩玩游戏。转眼间大学已经过去了两年,有惊喜快乐也有不足遗憾。学习方面不够投入,没有明确自己的学习目标。希望在接下来的学习中能够更加主动,认真,有自己的学习方法和独到的认知。2.软工5问:1.学习这门课程需要什么准备工作?2.这门课程需要什么样的学习方法?3.如何把这门课程投入到实际的开发中4.这门课程需要什么样的项目实践?5.编程能力较弱的同学应该如何学习?3.希望收获:1.学好这门课程,3.截图如下:

最好的学习方法就是教会别人

史蒂芬·柯维在《高效能人士的七个习惯》一书中说道:“最好的学习方法就是教会别人”。因此,我很肯定,我比学生们学到的东西更多。教学过程总是充满乐趣,因为你在跟一群聪明人共事,为了共同的利益解决问题。因为帮助他人学习,最大的受益者是你自己。美国国家训练实验室研究证实,不同的学习方式,学习者平均效率是完全不同的,这就是著名的”学习金字塔“。我们日常学习中的听讲、阅读、视听和示范都是被动学习,学习吸收率分别是5%、10%、20%和30%。而小组讨论、实作演练和教授给别人的学习吸收率分别是50%、75%和100%。所以,最好的学习方法是教会别人。

深度学习的反向传播笔记

深度学习反向学习方法可以说是神经网络中比较难懂的一块了,主要是公式的推导和计算要有一些数学知识可以说这个思想的精髓是数学也不为过因为都是数学公式表达式,不知道怎么发,直接转成了图片,可以放大查每次学习神经网络,看到反向传播都有点蒙,做个标件,以后如果还有什么再补充~~~2019年9月24号修正

Paid consultation (currently free 20190901)

ency,habitformation03blog,clarinet,tennisTakeonly2hoursaweekfortheconsultation.Time,highprobabilityonSunday2:30-4:30pm.Canbemail,privateletter,QQ/WeChat,phone.知乎付费咨询(目前免费20190901)重庆大学电气在读硕士生范围:01高考,选专业,大学生活,保研,留学02时间管理,精力管理,学习方法,效率,习惯养成03博客,单簧管,网球每周只拿2小时给该项咨询活动。时间,大概率在周日下午2:30-4:30。可以邮件,私信,QQ/微信,电话。

强化学习(Reinforcement Learning)

nProcess,MDP)1.6强化学习的目标函数1.7值函数1.8强化学习方法总体概括2.基于值函数的方法2.1 值函数估计——优化思路2.2 动态规划算法(基于模型的强化学习)2.3 蒙特卡罗方法(模型无关的强化学习)2.4 时序差分学习方法(蒙特卡罗+动态规划)2.4.1 SARSA:一种同策略的时序差分学习算法2.4.2 Q学习:一种异策略的时序差分学习算法2.4.3 深度Q网络(DeepQ-Networks,DQN)3.基于策略函数的学习方法3.1策略梯度(PolicyGradient)3.2 REIN

小样本学习

,元学习器为每个人物提供参数初始值,并通过所有任务累计的损失信号进行优化,在每个任务内,可以通过训练集中样本做几步梯度下降泛化到新任务。ANIL:只有网络的最后一层在任务T内部被更新认为特征重用是MAML这类方法有效的主要原因。PaddleFSL:基于飞桨的小样本学习工具包(https://github.com/tata1661/FSL-Mate/tree/master/PaddleFSL)(1)提供简单、易用、稳定的经典小样本学习方法;支持拓展新的小样本学习方法;(2)统一的数据集处理,便于模型效果比较;易于定制化新数据集;(3)具备翔实的注释,如模块的功能、参数的功能、使用样例 

学习是个循序渐进得过程,

我若将死,给孩子留遗言,只留一句话:Repetitionisthemotherofalllearning重复是学习之母。他们将来长大,学知识,技巧、爱情、事业、交流....倘若懂得行动的力量,不怕重复,不怕犯错误,那就大有希望靠近幸福了。----------from  实验楼扫地僧要认识到自己的能力,制定合适的计划。学习能力的差别大多体现在学习方法上。学习跟建房子一样,首先要打好基础,在基础之上加深,东一筢西一怕,是不会有什么好结果的。知识要成体系。

学习心得与体会

 在学习python之前,我曾经听过别人说“人生苦短,我用python”这句话。当时还没有接触过python并没有很深刻的体会,直到这学期开课后,我终于体会到了python的优雅、明确、简单。教材的编排也比以前更加通俗易懂,老师讲课也生动有趣,使我对这门课程有了极大的兴趣。通过一些简单的实战演练,我对python已经有了初步的认识。相信在课堂与互联网的相结合的学习方法下,我能更上一层楼。

实验一 Linux系统与应用准备

实验一Linux系统与应用准备项目内容这个作业属于哪个课程课程链接(点击查看)这个作业的要求在哪里作业要求链接(点击查看)学号-姓名17043113胡斌作业学习目标学习博客园软件开发者学习社区使用技巧和经验;学习Markdown的一些编辑文档方法在博客园写博客发展方向我会选择Linux下的C/C++系统程序开发,因为c++相对来说接触的比较多,学习起来不会太吃力。Linux基础打好学习的根基如何学习Linux好的学习方法至关重要Linux常用命令大全——入门到精通学习要由浅到深

D1 学习JAVA准备工作

D1准备工作学习方法的准备——播客记录学习心态的准备不辜负昨天的自己,小小的帆也能远航,有机会就开拓自己的眼界,能力范围圈学习记录xie加粗删除引用看我抄的别人的记忆口诀:单斜双粗双波浪删除,>引用***分割线三点写代码,新软件收费,就用了Joplin.,比印象笔记更干净一些。处处都可能碰壁,该做出什么样的选择,例如,typroal收费了不想缴费,用印象笔记和Joplin其实都可以实现。

混合学习

简介样本数据中有带标签和不带标签的。半监督学习监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法,它同时利用有标记样本与无标记样本进行学习。目的:在标记样本有限的情况下,尽可能识别出总样本的共同特性。英文:Semi-SupervisedLearning伪标签学习:用有标签数据训练一个分类器,然后用这个分类器对无标签数据进行分类,产生伪标签(pseudolabel),按一定规则挑选出认为分类正确的无标签样本,将其与有标签样本作为数据对分类器进行训练。

【数据结构&算法】01-数据结构学习方法

目录前言概念什么是数据结构?什么是算法?数据结构和算法的关系学习重点学习点学习方法知识点汇总图前言李柱明博客:概念什么是数据结构?什么是算法?从广义上讲,数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。从狭义上讲,是指某些著名的数据结构和算法,比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。数据结构和算法的关系数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上。例子:因为数组具有随机访问的特点,常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。如果选择链表这种数据结构,二分查找算法就无法工作了,因为链表并不支持随机访问。学习重点学习点首先掌握复杂度分析。(非常重要)按("知识点汇总图")中的知

强化学习之基于表格型方法的规划和学习

如何从统一视角来考虑一系列强化学习方法?稍微整理一下之前分享整理的强化学习思路:具备完整的环境模型,我们使用贝尔曼方程(解方程或仿真求解)得到状态函数,与之对应就知道了最佳动作。【基于模型的强化学习方法】不具备好表述的环境模型,我们使用蒙特卡罗模拟、TD(1步n步等)来对这一过程进行模拟,计算动作状态对的值,从而选择出最优策略。【无模型的强化学习方法】划重点:基于模型的方法将规划作为其主要组成部分,无模型的方法主要依赖于学习。接下来的所有都将围绕这句话进行阐释。什么是环境模型?既称之为模型,那一定是在模拟刻画一些东西衍生出来的。环境模型就是模拟环境对智能体的动作做出反应。这种反应就包括两种:

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