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Java入门(xx)

序言volatilesynchronizedThreadLocalReentrantLockReentrantReadWriteLockstampedlockjava分布式资料

微服务架构的一些常用组件

1.服务治理。通常是采用注册发现的机制。有一个注册中心2.集中式配置3.反向代理4.ADN,CDN5.分布式存储6.分布式日志7.分布式8.消息队列9.分布式文件存储10.断路器11.分布式数据库

C

JMSMQRPCESB 分布式流处理分布式IM

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整合分布式redisson1、导入依赖2编写配置3测试

架构图

负载均衡分布式

分布式经典

分布式Web服务器架构白话分布式分布式:通信,存储,监控,计算

面试刷题31:分布式ID设计方案

面试中关于分布式的问题很多。(分布式事务,基本理论CAP,BASE,分布式)先来一个简单的。简单说一下分布式ID的设计方案?首先要明确在分布式环境下,分布式id的基本要求。1,全局唯一,在分布式集群下,不同的节点并发生成的分布式id要唯一;2,顺序性,分布式id是有序生成然后给出分布式id的设计方案。1,基于数据的自增id生成分布式ID,使用比较简单,缺点是扩展性和可靠性有限;基于数据库表的自增id2,基于snowflake算法生成;snowflake生成的分布式id是一个64位整数;位数标识如下:1标识正负41位,一般使用System.currentTimeMilles()得到;5数据中心

Zookeeper学习

Paxos算法ACID->分布式事务->CAP和BASE理论一致性协议,Zookeeper的ZAB协议Zookeeper概念数据Node、版本号、watcher监听者、集群、会话Zookeeper进阶数据发布/订阅、master选举、分布式分布式队列、集群管理、分布式协调/通知Zookeeper进阶实战Zookeeper客户端ZkClientZookeeper客户端CuratorCurator完成分布式基本使用基本的使用写了一个服务定时操作,当分布式架构,集群部署时,避免多机器下定时重复执行,采用InterProcessMutex完成分布式。demo项目上传至Github

Redis-问题-分布式

1,问题描述随着业务发展的需要,原单体单机部署的系统被演变化为集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同的机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制策略失效,单纯的JAVAAPI并不能提供分布式的功能,为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制共享资源的问题,这就是分布式要解决的问题。分布式的主流解决方案:1)基于数据库实现分布式2)基于缓存(redis等)3)基于Zookeeper每一种解决方案都有各自的优缺点:1)性能:redis最高2)可靠性:zookeeper最可靠2,基于redis实现分布式1)用setnx设置,用del删除key释放

Redis分布式的正确姿势

lections.singletonList(lockKey),Collections.singletonList(requestId));if(RELEASE_SUCCESS.equals(requestId))returntrue;returnfalse;}}2.代码解释:分布式的加锁和解锁必须是同一个人,必须有过期时间。lua脚本执行是为了保证一致性。3.学习总结:Redis可以实现分布式,Zookeeper(临时的有序队列)也可以实现分布式,数据库也可以实现分布式。4.参考文档:https://www.cnblogs.com/williamjie/p/9395659.html

asp.netcore微服务架构目录

基础架构Asp.netCore3.1框架Redis缓存读取IdentityServer4权限认证EFCoreORM持久化Nginx负载网关Consoul服务发现Docker容器进行集群Gateway网关之Ocelot基本配置Gateway网关之Ocelot.Consoul服务器清单调用Gateway网关之Ocelot.Polly进行服务治理[超时+限流+熔断+降级]晋级架构Skyapm全链路分析Redis分布式RabbitMQ分布式事务Apollo配置管理Exceptionless分布式日志管理Jenkins+git持续化发布k8s容器管理

光子晶体激光器

1.分布式反馈DFB2.布拉格反射DBR

java基础之----redis分布式

项目中,用到了redis分布式,使用过程有些心得,所以希望分享给大家。   首先我们意识里要知道分布有哪些?   分布式一般分三种,基于数据库的乐观,基于redis的分布式,基于zookeper的分布式。本文只讲基于reids的分布式。   为什么要用分布式?   在传统单体应用单机部署的情况下,并发问题可以通过使用Java并发相关的如synchronized,但是当规模上升到分布式集群的情况下,要控制共享资源访问,就需要通过分布式来实现。 &n

Redis的常见应用场景

缓存、分布式数据共享、setnx分布式、incrby全局id进行分库分表、计数器、限流(ip为key,计数超过阈值则返回false)、购物车(hash,用户key-商品field-数量value)、阻塞队列、抽奖随机获得值、点赞签到打卡、商品评价标签、商品筛选集合运算、用户关注与推荐、排行榜

生成ID的方式

Twitter的分布式自增ID算法snowflakesnowflake是支持分布式,因此并发会很高。

区块链基础技术

分布式系统P2P网络共识算法密码学分布式数据库智能合约电子现金

分布式事务-合集

内容在我的公众号中分布式事务-理论分布式事务分布式事务-可靠消息最终一致性分布式事务-最大努力通知型分布式事务-TCC分布式事务-Java分布式事务Seata(1)分布式事务解决方案-Seata之AT(1)运行官方sample-Java分布式事务解决方案-Seata之AT(2)分布式事务解决方案-Seata之XA(1)运行官网sample-Java分布式事务解决方案-Seata之XA(2)分布式事务-C#分布式事务DotNetCore.CAP(1)-C#分布式事务DotNetCore.CAP(2)-C#数据库事务及隔离级别

『Redis』什么是分布式?如何实现?

等线程实现进程分布式:当多个进程不在同一个系统中,用分布式控制多个进程对资源的访问。二、分布式的使用场景线程间并发问题和进程间并发问题都是可以通过分布式解决的,但是强烈不建议这样做!因为采用分布式解决这些小问题是非常消耗资源的!分布式应该用来解决分布式情况下的多进程并发问题才是最合适的。有这样一个情境,线程A和线程B都共享某个变量X。如果是单机情况下(单JVM),线程之间共享内存,只要使用线程就可以解决并发问题。如果是分布式情况下(多JVM),线程A和线程B很可能不是在同一JVM中,这样线程就无法起到作用了,这时候就要用到分布式来解决。三、分布式的实现分布式实现的

分布式学习基础知识

服务器来分别处理。自动分片容错性,当硬件或软件发生故障,能够继续运转故障检测,以及故障预测心跳包告警性能预警故障转移,当出现错误,如何解决,为了高可用性和容错性分布式一致性,在分布式环境中如何维持状态的一致性,严格一致性,还是最终一致性集群状态协调,如Zookeeper,etcd等。分布式,在分布式环境中如何进行加锁选主,当Master宕机,如何选择出新的Master,协议如Raft一致性哈希,如何将数据分布到集群中的多个主机。分布式事务,保证在多台服务器上完成的操作符合事务的ACID属性。安全,网络通常需要保证安全。身份认证,如何验证人或机器是他们声明的身份基于用户名/口令基于数字证书私密

分布式事务模式

分布式事务就减少了N+2次TCP 请求,分布式事务的性能大幅提升。我们将客户端直接将事务日志存储至数据库的模式称为同库模式。2.二阶段异步执行通常情况下,分布式事务发起方会依次执行一阶段和二阶段方法,然后结束分布式事务,返回结果。如果让分布式事务发起方执行完一阶段之后马上结束并返回结果,二阶段交由独立的线程或者进程异步执行,这样分布式事务的二阶段会晚几秒钟或者若干分钟执行,但事务的最终结果不会有任何改变。3.分布式事务的高可用分布式事务服务是无状态的,而底层数据库副本在各机房间也是双向同步,这样业务流量从一个机房切到另外一个机房,分布式事务服务不会对业务有任何影响,从而保证了分布式

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