pip install opencv-contrib-python

标签智能推荐:

关于opencv的cv2.WINDOW_一类

cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_FREERATIO)不让图片保持当前大小的宽比cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_AUTOSIZE)原图大小,你放大他保持原图大小cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_NORMAL)根据你的窗口大小调节图片大小cv2.namedWindow("image",cv2

Python 批量制作缩略图

nall_file_names:img=cv2.imread(origin_path+file_name)#cv2.imshow('resizebefore',img)#直接指定目标图片大小#img=cv2.resize(img,(192,108))#按比例缩小,例如缩小2倍#原图高height=img.shape[0]#原图宽width=img.shape[1]#元祖参数,为宽,高img=cv2

opencv videocapture

_FRAME_HEIGHT在视频流的帧的高度cv2.VideoCapture.get(5)CV_CAP_PROP_FPS帧速率cv2.VideoCapture.get(6)CV_CAP_PROP_FOURCC编解码的4字-字符代码cv2.VideoCapture.get(7)CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT视频文件中的帧数cv2.VideoCapture.get(8)CV_CAP_P

python 打包 numpy.core.multiarry failed to import

python打包cv2的时候,运行打包程序发现错误:这是因为cv2要求的numpy版本与你装的numpy版本不一样,导致冲突;所以将两者都重新安装为适配版本就行,我的opencv-python是4.5.3.56版本的。所以我安装numpy为numpy为1.17.3即可打包运行。之前的numpy是1.2.1的,所以ide可以运行,但是打包就不行了。

python--将多张图片显示在一张画布上

img1=cv2.imread('logo.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)img2=cv2.imread('logo.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)img3=cv2.imread('logo.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)img4=cv2.imread('logo.jpg')htitch=np.hstack((img1,img3,img4)

python使用国内的源来加速下载安装

  安装cv2的时候,在网上找的教程都是要下载源码包进行安装。其实没必要那么复杂,直接pip安装就可以。pipinstallopencv-python对于在国内的小伙伴,可以尝试使用国内的源来加速下载安装:pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/opencv-python

使用python+opencv实现简单的证件照背景色替换

tnumpyasnp#读取图片img=cv2.imread('1.jpg')img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)rows,cols,channels=img.shape#转换为hsv模型hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)#二值化处理lower_blue=np.array([90,70,70])upper_blue=

解决python导入cv2模块问题

解决导入cv2,安装opencv-python[安装前需要将pip升级为最新版本]pip升级失败是由于权限不够,在升级时加个--user即可解决命令为pipinstall--upgradepip--user解决cv2.VideoCapture无VideoCapture模块命令为:pipinstallVideoCapturepython3.6安装opencv-python报错解决方法1)采用whl安

03. Pillow包解决opencv中文乱码

导入字体文件,这个文件是windows中的字体文件拷贝出来的font=ImageFont.truetype('./msyhbd.ttc')#创建一个pillow的图片img_pil=Image.fromarray(img)draw=ImageDraw.Draw(img_pil)#利用draw去绘制中文draw.text((10,150),"你好,我好,大家好",font=font,fill=(0,

Python 进行目标检测

法申请了专利,所以在opencv3.4.2版本后不能使用了,需要用SIFT的请安装3.4.2的opencv)importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2defmy_show(img):plt.imshow(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))return#读取图片img_small=cv2.imread