l=[{'a':1,'b':3,'c':'c'},{'a':2,'b':3,'c':'c'},{'a':1,'b':2,'c':'a'},{'a':3,'b':4,'c':'s'}]
sorted(l,key=lambda x:x['b'])  # 根据单个条件排序
[{'a': 1, 'b': 2, 'c': 'a'}, {'a': 1, 'b': 3, 'c': 'c'}, {'a': 2, 'b': 3, 'c': 'c'}, {'a': 3, 'b': 4, 'c': 's'}]
sorted(l,key=lambda x:(x['b'],x['c']))  # 根据多个条件排序
[{'a': 1, 'b': 2, 'c': 'a'}, {'a': 1, 'b': 3, 'c': 'c'}, {'a': 2, 'b': 3, 'c': 'c'}, {'a': 3, 'b': 4, 'c': 's'}]

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if'x'instr#判断字符x是否在str中sorted()函数https://www.runoob.com/python/python-func-sorted.html https://www.runoob.com/python/python-func-sorted.html

sort与sorted排序

sort和sorted的区别以sorted为例展开说明查看sorted源码了解到默认sorted是升序排序的高级排序更多复杂排序(多重排序等)见官方文档:https://docs.python.org/zh-cn/3.8/howto/sorting.html#sortinghowto

int[]转为流进行排序

nums=IntStream.of(nums).boxed().sorted((o1,o2)->(Math.abs(o2)-Math.abs(o1))).mapToInt(Integer::intValue).toArray();

[Swift]LeetCode628. 三个数的最大乘积 | Maximum Product of Three Numbers

nums.sorted(by:>)5if(sorted[sorted.count-1]>=0||sorted[0]<0){6returnsorted[0]*sorted[1]*sorted[2]7}8//只有一个负数的情况,取三个正数9if(sorted[sorted.count-1]<0&&sorted[sorted.count-2]>0){10re

#每日一读 list.sort()和sorted(list)的区别

defsort(nums):#print(nums.sort())#print(nums)print(sorted(nums))print(nums)一、作用范围1、 list.sort()只能对应列表起作用2、sorted(list)可以对列表,元组,字典,字符串起作用二、效果1、list.sort()直接在原数据上进行排序2、sorted(list)生成一个新的排序结果,不改变原数据

sorted使用详解

sorted对一些可迭代对象进行排序1.对列表进行排序b=['a','c','b']sort_dict=sorted(b)print(sort_dict)#按照倒叙排列sort_dict=sorted(b,reverse=True)print(sort_dict)2.对字典进行排序注意:对字典进行排序,返回的是字典的key值a={'a':2,'b':3,'c':3}sort_dict=sorted

019 排序一个列表

1.对列表排序有哪几种方法a=[5,4,2,7,8,3]a.sort()print(a)#[2,3,4,5,7,8]b=[5,4,2,7,8,3]c=sorted(b)print(c)#[2,3,4,5,7,8]2.列表的sort方法与sorted函数都可以对列表进行排序,他们有什么区别呢?1.sort属于列表的函数,sorted是独立函数2.sort改变列表本身,sorted返回一个排序好的列表

Python sorted函数

主要是sorted对list(包含元素值是tuple)、字典排序,因为sorted是内置函数,所以不需要导入包if__name__=="__main__":a=[5,7,6,3,4,1,2]b=sorted(a)#[5,7,6,3,4,1,2]a=[('a',5),('a',2),('c',3),('d',4)]b=sorted(a,key=lambdax:(x[0],x[1]))#先按x[0]排

python数组操作

1、排序sorted:将数组按某一值排序defsort_by_target(mnist):reorder_train=np.array(sorted([(target,i)fori,targetinenumerate(mnist.target[:60000])]))[:,1]reorder_test=np.array(sorted([(target,i)fori,targetinenumerate

关于数据中user_id,item_id重新编码的技巧

uids=sorted(out_df['user_id'].unique())user2id=dict(zip(uids,range(1,len(uids)+1)))iids=sorted(out_df['item_id'].unique())item2id=dict(zip(iids,range(1,len(iids)+1)))out_df['user_id']=out_df['user_id'